(Agence Ecofin) – Anise Sahbani n’est pas un entrepreneur en robotique qui n’utilise pas l’intelligence d’exploitation des robots. Ceci est la meilleure utilisation des robots pour les publications publiques, l’éducation et les services.
Après des études pour étudier, un docteur en robotique s’est installé en Tunisie pour délimiter une start-up. Il a mis plusieurs types de robots parmi lesquels PearlGuard destiné à la vidéosurveillance, Ogy pour les tâches domestiques, ou HelloBot, un robot d’entreprise qui capte l’attention d’une clientèle cible.
En Afrique, Anisa Sabhani n’est pas un rare et un robot. Elle a créé la valeur de la robotique sur le continent. En 2018, ce sera décidé par les investisseurs, qui récupéreront 1,5 million d’euros.
Enova Robotics est une publicité qui opère à Tunisu dans d’autres lieux.
Aisha Mauzame
QU’EST-CE QUE LA ROBOTIQUE ÉDUCATIVE ? La robotique éducative – et pourquoi pas robotique pédagogique – est une discipline conçue pour initier élèves à la robotique et à la programmation de manière conversationnelle dès plus jeune âge. Dans le cas de l’éducation infantile et primaire, la robotique éducative fournit aux élèves tout ce desquelles elles ont besoin pour construire et fonder un robot capable d’effectuer diverses tâches. Il existe aussi des robots plus avancés – et plus coûteux – pour l’enseignement secondaire et supérieur. Dans parfaits les cas, la complexité de la discipline est encore adaptée à l’âge des élèves. La robotique éducative est incluse dans l’enseignement dit STEM (Science, Technologie, Ingénierie et Mathématiques), un modèle d’enseignement conçu pour enseigner ensemble les sciences, les mathématiques et la technologie et dans lequel la pratique prime sur la théorie. COMMENT LES ROBOTS AIDENT-ILS LES ÉTUDIANTS ? Par le jeu, les automate éducatifs aident les mouflets à augmenter dès plus jeune âge l’une des savoir-faire cognitives de base de la pensée mathématique : la pensée computationnelle. En d’autres termes, ils aident à accroître le mental que utilisons pour résoudre des problèmes de les différents modèles selon un moment d’actions ordonnées.